为积极响应国家推动金融科技创新发展的战略要求,进一步激发我校研究生对金融科技前沿领域的探索热情,提升研究生的创新实践能力与团队协作水平,特举办“2026年第二届山东大学研究生金融科技创新大赛”(以下简称“校赛”)。现将有关事项通知如下:
一、参赛条件
1.参赛者须是具有正式学籍的研究生,已获得读研资格的本科生(需提供学校保研、录用证明)及本研贯通培养(需提供学位、培养模式证明)的学生;
2.参赛者须以团队形式报名参赛,每支参赛队伍由不超过6名学生组成,可选1-2名指导教师进行指导,每位指导教师指导参赛队伍不超过3支;
3.支持跨校、跨学院组队,队长须为山东大学在读研究生。
二、赛题方向
(一)“揭榜挂帅”主赛道
本届大赛精选出27道“揭榜挂帅”赛题,按技术领域划分为四个类型,赛题列表如下(具体赛题说明详见《附件3:第五届中国研究生金融科技创新大赛揭榜挂帅赛题文件》):
“揭榜挂帅”赛道一:金融大模型与智能体
核心设问:如何基于大语言模型构建具备自主推理与记忆进化能力的金融大模型与智能体,实现复杂业务场景的自动化决策?
编号 |
发榜单位 |
揭榜挂帅赛题名称 |
1 |
华泰证券 |
Agentic智能问数在客户营销场景的应用 |
2 |
南京证券 |
证券业务办理审核智能体探索 |
3 |
南京银行 |
面向银行业监管制度与统计报表的可信RAG问答 |
4 |
江苏农商 联合银行 |
面向客户经理走访填报场景的风险质检垂域大模型关键技术研究 |
5 |
利安人寿 |
基于知识增强检索的保险监管处罚案例知识库构建与合规审查智能匹配 |
“揭榜挂帅”赛道二:智能风控与量化建模
核心设问:如何运用智能监测与量化建模技术,实现金融风险的精准识别与前瞻预警,搭建闭环式智能风控系统?
编号 |
发榜单位 |
揭榜挂帅赛题名称 |
6 |
东吴证券 |
基于AgenticAI的上市公司监管问询概率预测与扫雷预警算法探索 |
7 |
东吴证券 |
基于多智能体协同的港股IPO招股书解析与上市后风险预警探索 |
8 |
江苏银行 |
信贷风控模型智能监测与自主迭代 |
9 |
江苏银行 |
基于资金图谱的涉诈账户发现与可疑链路解释 |
10 |
宁证期货 |
基于合成数据的CTA基金绩效归因与风格漂移监测系统 |
11 |
宁证期货 |
基于期权波动率曲面与智能体的量化风控预警系统 |
“揭榜挂帅”赛道三:知识图谱与智能推荐
核心设问:如何依托知识图谱与图计算技术,实现金融关系的穿透式分析与个性化服务的精准推荐?
编号 |
发榜单位 |
揭榜挂帅赛题名称 |
12 |
华泰证券 |
面向上市公司的事件驱动智能识别、可信评估与脉络追踪 |
13 |
南京证券 |
基于人工智能的债权融资文本内容核查 |
14 |
东吴证券 |
基于AgenticAI的金融长上下文推理、图谱穿透与财报反欺诈智能问答算法探索 |
15 |
江苏农商 联合银行 |
基于标签画像与实时场景感知的零售渠道智慧服务推荐关键技术研究 |
16 |
江苏农商 联合银行 |
大模型驱动的模型市场智能推荐助手研究 |
17 |
无锡农商行 |
基于流批一体的客户个性化智能化演进运营机制构建 |
18 |
江西金融发展集团 |
基于知识图谱与图神经网络的产业链上下游企业白名单智能筛选模型 |
“揭榜挂帅”赛道四:多模态技术与数据治理
核心设问:如何通过多模态融合与智能编译技术,实现金融影像、音频等异构数据的全链路治理与智能应用?
编号 |
发榜单位 |
揭榜挂帅赛题名称 |
19 |
华泰证券 |
行情选股DSL到高性能Doris SQL的自动化编译系统 |
20 |
南京证券 |
基于隐私计算的证券行业数据交换研究 |
21 |
苏商银行 |
智能客服场景下基于声学-语义融合的鲁棒轮次检测算法探索 |
22 |
江苏农商 联合银行 |
基于大模型与NL2SQL的银行业智能问数系统构建与应用 |
23 |
无锡农商行 |
基于多模态大模型的金融影像智能相似度检测模型 |
24 |
利安人寿 |
基于多源异构的寿险全域数据标准的管控平台研究 |
25 |
江苏金租 |
面向实时风险管控的金融租赁多模态数据血缘动态追踪智能体 |
26 |
江苏金租 |
面向汽车融资租赁的特殊介质凭证结构化提取与多附件同一性判定 |
27 |
江西普惠征信 |
碳迹可循,绿贷智评:基于多维度数据与行业标准的企业转型金融评估系统 |
(二)自拟赛题赛道
自拟赛题赛道保留三个选题方向,参赛团队自拟题目须符合选题方向要求,既可以参考“揭榜挂帅”赛题的研究问题,也可以完全自拟。
自拟赛题赛道一:人工智能技术在金融领域的创新应用
核心设问:如何通过人工智能技术提升金融服务效率、降低运营成本、优化客户体验?参赛项目需具备明确的创新点和应用场景,展示人工智能技术在项目中的核心作用及优势,同时项目需具备技术可行性和商业可推广性。
自拟赛题赛道二:大数据技术在金融领域的创新应用
核心设问:如何通过大数据技术挖掘金融数据价值,提升金融服务质量?参赛项目需具备大数据技术的核心应用和创新点,具有明确的数据来源和数据处理能力,需展示项目的实际应用效果和商业价值。
自拟赛题赛道三:其他技术在金融领域的创新应用
核心设问:如何运用区块链、云计算、信创、物联网等其他前沿技术,在跨境支付、供应链金融、金融安全等场景中提出突破性解决方案,推动金融业效率提升与智能化升级?参赛者可根据当前金融科技的前沿实际,灵活选择具有创新性和实用性的主题方向。
三、参赛流程
校赛依托第五届中国研究生金融科技创新大赛平台举办,所有校赛参赛队伍须在2026年7月6日-7月31日24:00时间段内在中国研究生创新实践系列大赛官网(https://cpipc.acge.org.cn)进行注册报名,并接受参赛资格审核。参赛团队可以选择“揭榜挂帅”或自拟题目两种方式参赛,每个团队至多可选“揭榜挂帅”和自拟题目赛道中的各一个赛题,但同一参赛成果不得同时参加“揭榜挂帅”和自拟题目赛道。2026年7月21日-8月5日24:00时间段将校赛报名表(详见附件1)及参赛作品相关材料发送至校赛邮箱:SDUjrkj2026@163.com(邮件主题为:队长学院-团队名称-队长姓名-作品名称-赛道名称-赛题编号)。
(一)“揭榜挂帅”参赛流程:
1.参赛团队在中国研究生创新实践系列大赛官网注册报名,选定赛题,实现“揭榜”。
2.参赛团队在线签署《数据资料保密承诺书》(《附件2:第五届中国研究生金融科技创新大赛参赛指南》,通过扫描二维码或点击链接在线签署),承办方确认签署完毕后,在数据准备就绪的情况下于3个工作日内向队长邮箱发送数据领取指引。部分赛题数据仍在整理中,具体发放时间以邮件通知为准。
3.参赛团队根据“揭榜挂帅”赛题说明(《附件3:第五届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”赛题文件》)及赛题对应的数据资料攻关解题,形成可以落地应用的参赛成果。
(二)自拟题目参赛流程:
1.参赛团队根据自拟赛题方向,自行确定攻关题目,在中国研究生创新实践系列大赛官网注册报名,选定赛题。
2.参赛团队攻关解题,形成符合赛题方向任务要求的参赛成果。
四、赛程设计
内容 |
说明 |
时间 |
参赛报名 |
中国研究生创新实践系列大赛官网注册报名 |
2026年7月6日-7月31日24:00 |
作品申报 |
提交校赛报名表及参赛作品 |
2026年7月21日-8月5日24:00 |
组织评审 |
校赛组委会组织专家评审 |
2026年8月6日-2026年8月16日 |
五、材料要求
校赛提交材料与国赛要求一致,参赛团队须于2026年7月21日-8月5日24:00前按以下要求将材料提交至邮箱SDUjrkj2026@163.com。
1.2026年第二届山东大学研究生金融科技创新大赛报名表(附件1);
2.以精益画布呈现的参赛成果说明:参赛成果说明应当包括问题描述、解决方案、关键指标、技术亮点、项目原创性、落地可行性、缺点及改进方案等内容,须使用组委会提供的统一模板(模板见附件4);
3.原创性声明:未提交“作品原创性声明”的参赛团队不具备通过初赛的资格、视同弃赛(模板见附件5)。
4.可运行的项目成果(如模型源代码、系统演示包):源代码应包含参赛团队开发产生的全部源代码及可运行程序、相关工程设计文件、模型文件,但不包括编译中间文件、开源软件源、公共类库等代码;项目成果须封装完整、依赖声明清晰,提供安装包、数据库文件及运行环境配置要求,能够在标准环境下直接运行和测试。承办方将在初赛作品提交截止后,对所有参赛项目进行统一可运行性测试,无法正常运行的成果将影响评。
5.技术文档:技术文档应系统阐述技术路线与解题思路、模型架构与关键技术细节、实验设计与参赛成果的技术量化指标等内容,完整呈现团队的技术攻关脉络。内容应详实清晰、图文并茂。
参赛团队必须提交上述全部评审材料。初赛参赛作品所有文件应分类存放,每个文件夹须在其下建立readme.txt文件:简要说明本文件夹作用,以及对各文件的描述。所有提交材料最终应压缩为一个压缩包,命名为“队长学院-团队名称-队长姓名-作品名称-赛道名称-赛题编号”。
六、奖项设置
奖项设置:本届比赛设立一等奖、二等奖、三等奖。同时,还将评选优秀组织奖及优秀指导教师奖,获奖队伍由学校统一颁发荣誉证书。
七、其他事宜
承办单位联系人:
山东大学经济学院 耿子凡18190000959;李祎萌19863675561
QQ群:343150515(请报名成功的各参赛队伍队长及时加入,以便获取相关赛事资讯)。
邮箱:SDUjrkj2026@163.com
研究生院、党委研究生工作部
经济学院
2026年7月3日